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先进封装HBM是什么

编辑:星空
2024-11-21 11:00:05
摘要
HBM是HighBandwidthMemory的缩写,即高带宽存储器。它是一种面向需要极高吞吐量的数据密集型应用程序的DRAM。在先进封装方面,HBM是通过使用先进的封装方法(如TSV硅通孔技术、微凸块技术等)将多个DRAM芯片垂直堆叠起来...

HBM是HighBandwidthMemory的缩写,即高带宽存储器。它是一种面向需要极高吞吐量的数据密集型应用程序的DRAM。在先进封装方面,HBM是通过使用先进的封装方法(如TSV硅通孔技术、微凸块技术等)将多个DRAM芯片垂直堆叠起来,并与GPU通过中介层互联封装在一起的技术。这样就在较小的物理空间里实现了高容量、高带宽、低延时与低功耗的特点,已成为数据中心新一代内存解决方案,也是高端GPU的最佳显存搭档。

对比传统的DDR内存,HBM采用3D立体堆叠技术,改变了常规的2D平面的堆叠方式,这种堆叠方式让它在性能上有了很大提升。例如它具有更高带宽、更多I/O数量,能提供高达460GB/s的带宽,这是传统GDDR的4倍多;同时它的功耗更低,仅为GDDR的一半;并且尺寸更小。不过它也存在一定数据延迟以及不可扩展性的问题,但在AI和高性能领域,这些问题影响不大,因为这些领域主要是高并发任务,对于GPU的延迟要求相对不高,而对带宽需求非常敏感。

HBM的技术迭代历程

1.HBM自2014年首款硅通孔HBM产品问世以来,技术已经发展至第四代。每一次迭代都伴随着处理速度的提高,最新的HBM3带宽、堆叠高度、容量、I/O速率等较初代均有多倍提升。

2.在高性能计算需求的驱动下,HBM的升级速度近年明显加快。例如SK海力士在2021年10月宣布成功开发出容量为16GB的HBM3DRAM,2022年6月初即宣布量产。之后仅过去10个月,又宣布已成功开发出垂直堆叠12个颗DRAM芯片、容量高达24GB的HBM3新品,并正在接受客户公司的性能验证。

3.海力士的第五代HBM内存HBM3E也已在路上。英伟达于2023年8月8日发布的最新GH200预计将搭载HBM3E内存,并于2024年Q2出货。该HBM3E芯片单pin最大带宽达8Gb/s,单栈最大带宽达1Tb/s,较上一代HBM3提升25%。

HBM的技术难点-3D堆叠及TSV技术

1.堆叠精度方面,在HBM中多个DRAM芯片需要高度精准地堆叠在一起。这需要极高的制造工艺水平,因为必须确保每层芯片的对准精度,如果精度不够就会避免电气性能的损失。

2.在TSV制作上,TSV技术是将垂直通孔穿透每一层硅片,并在通孔内填充导电材料。这一过程涉及精密的刻蚀和填充技术,任何小失误都可能导致电气连接问题或者热应力问题。

HBM的技术难点-热管理

1.热量密度是个大问题,由于HBM芯片是3D堆叠结构,相较于传统的2D芯片,单位体积内的热量密度更高。这就导致芯片内部的热量难以散发,如果处理不好可能引发热失效。

2.所以CowoS封装需要设计高效的热管理方案,例如使用先进的散热材料,并且在结构设计上也要精心规划,这样才能确保芯片的热稳定性。

HBM的技术难点-电源和信号完整性

1.电源传输方面,HBM需要高带宽的数据传输,这对电源分配网络提出了极高的要求。任何电源噪声都可能影响HBM的性能,导致数据传输错误。所以CowoS封装必须确保稳定的电源供应并且进行有效的噪声抑制。

2.在信号完整性上,高速数据传输对信号完整性提出了挑战,CowoS封装需要确保在高频环境下,信号传输的完整性。这涉及到阻抗匹配、信号线长度优化以及减少信号干扰等技术。

HBM的技术难点-封装工艺复杂性

1.多材料集成时,CowoS封装需要将硅片、基板和散热材料等多种材料集成在一起,这要求各材料的热膨胀系数匹配。如果热膨胀系数不匹配,就会因热膨胀差异导致机械应力和芯片损坏。

2.封装可靠性方面,CowoS封装中的多层结构和复杂的连接方式,需要确保封装的长期可靠性,包括要能抗机械冲击、热循环和电迁移等因素的影响。

HBM的制造成本问题

1.CowoS封装涉及复杂的制造工艺和高精度设备,这使得其制造成本较传统封装方式高得多。例如需要特殊的设备来进行3D堆叠、TSV制作等工艺,这些设备昂贵且操作复杂。

2.高昂的成本对量产提出了经济性挑战,需要在高性能和成本之间找到平衡。如果不能控制成本,可能会限制HBM在更多场景中的应用。

HBM的市场现状

1.目前全球HBM市场呈现“三分天下”的局面,存储芯片三巨头SK海力士、三星和美光分别占到53%、38%和9%的市场份额。其中SK海力士是唯一具备量产新世代HBM3能力的供应商。

2.HBM主要应用于AI服务器领域,2023年HBM仅占DRAM产量的5%,但是随着AI需求的爆发式增长,预计未来几年其复合年增长率将达到50%。例如TrendForce预测,2025年,AI服务器的出货量将达到约200万台,从而助推HBM需求爆发,其市场规模或将达150亿美元,同比增长68%。

3.英伟达、谷歌、AMD等AI领军企业均广泛采用HBM解决方案,这也表明了HBM在AI相关领域的重要性和广泛的适用性。

HBM与传统DRAM的关系

1.HBM与一般DRAM之间并不存在取代关系,它们是因为应用需求的不同而衍生出的技术。HBM主要应用于对带宽、功耗、封装体积等有特殊要求的高性能计算、图形处理和芯片等领域。

2.传统DRAM仍然在很多普通的计算设备中广泛应用,而HBM是针对数据密集型、高性能需求场景的特殊解决方案。例如在一些普通的个人电脑中,传统DRAM就足以满足需求,而在AI服务器、高端GPU等设备中,HBM的优势就非常明显。

HBM对半导体设备厂商的影响

1.HBM的技术难点主要体现在封装工艺上,其中TSV在HBM的3D封装成本中占比最高,接近30%,而TSV通常又会涉及到通孔蚀刻、填充、绝缘以及减薄等工艺流程,并且对电镀材料有较高要求。这使得配套供应链及国产替代厂商有望从中受益,包括半导体材料、设备以及封测企业。

2.半导体设备厂商普遍看好后续的产业前景,因为随着HBM需求的增长,对相关设备的需求也会增加,例如键合设备(临时键合/解键合、TCB键合/混合键合等)、刻蚀机、电镀机、沉积设备(CVD、PVD等)等设备的需求会随着HBM的发展而增长。

(内容来源:券商之家)

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