AI新势力崛起：2024年中国AI Agent行业深度解析，千行百业智能革命引擎全解读
AIAgent（人工智能体）是一种能够感知环境、进行决策和执行动作的智能实体。不同于传统的人工智能，AIAgent具备通过独立思考、调用工具去逐步完成给定目标的能力。AIAgent和大模型的区别在于，大模型与人类之间的交互是基于prompt实现的，用户prompt是否清晰明确会影响大模型回答的效果。而AIAgent的工作仅需给定一个目标，它就能够针对目标独立思考并做出行动。
目前，海外约有100+项目正致力于将AI智能体商业化。海外主要基于GPT与开源Agent框架打造Agent项目，主流的AIAgent项目及产品有Auto-GPT、AgentGPT、BabyAGI、Jarvis、西部世界小镇等；国内也陆续推出多款AIAgent产品，多基于国产大模型+开源Agent框架打造。主流产品包括阿里云的ModelScopeGPT、实在智能的TARS-RPAAgent、联汇科技的OmBot欧姆智能体、澜起科技的AskXbot等。
AIAgent在toB端的应用前景更加广阔AIAgent的应用可分为消费级（toC）和企业级（toB），消费级强调应用的自由度，而企业级强调应用的专业性。AIAgent消费级应用的核心价值在于为个人用户提升工作效率、提供情绪价值，企业级应用的核心价值则在于为企业降本增效，提升客户粘性，同时辅助企业决策。相较于消费级应用，企业级应用面临更加复杂的业务需求，有更明确的业务场景、业务逻辑以及更多行业数据及其行业知识的积累。
AIAgent应用场景广泛且多样，其正在各行业领域加速渗透
从目前已推出的AIAgent架构与产品来看，AIAgent已逐步渗透至金融、电商零售、教育、医疗、制造、交通、媒体娱乐、能源、物流、政务等行业领域。其中，AIAgent在金融行业的应用成熟度、数据可获取性、行业需求度和市场潜在规模均最高。
